1946年计算机问世，有人说计算机是为战争的需要而生，其实从“电脑”二字看出，计算机主要是作为人类大脑的延伸，从而让人的潜力得到更大的发展以至创造更多的物质财富而产生的。就像汽车是人腿行走能力的延伸，计算机的发明事实上是对人脑智力的继承和延伸。
1981年8月12日，美国国际商用机器公司（IBM）推出型号为IBM5150的计算机，个人电脑从此问世，今天个人电脑虽然只有25岁，却已经影响人类生活的各个方面，从而不断改变着世界。第一台个人电脑的问世就在4年内卖出了100万台，可见在当时作为新生事物的个人电脑就有了极大的发展潜力。随着计算机技术发展，电脑变得更轻、更小、功能更多，加上互联网日渐普及，个人电脑已经成为现代生活的必需品。人们可以在自己的电脑上制作视频、书籍、音乐和电影。通讯也变得便捷和实惠了。人们可以通过互联网进行面对面一样地聊天，还不会产生高额费用。
现在的个人电脑已经不仅仅是一种工具，随着技术的增长，“个人计算”的概念涵盖了更为广阔的范围笔记本，服务器、便携设备、手机，“个人计算”无所不在。计算机和互联网已经与老百姓的日常工作、学习和生活息息相关，人类社会目前又处于了一个历史飞跃时期，他改变了人们传统的生活方式，人们可以通过网络从浩如烟海的信息中查询到自己需要的信息，可以和远方的亲朋好友互通音讯，可以坐在家中接受全球各地医学专家的会诊，可以和未曾谋面的陌生人交流情感，可以网上婚礼、网上购物、网上营销、网上政府等等。为人类提供了快捷，自由，开放，互动，创新的平台。
对于中国的老百姓来说，前几年提起电脑，大家都会有一种陌生，甚至触不可及的感觉，认为是根本用不上的高科技产物。然而几年后的今天计算机已成为生活中不可或缺的好帮手了，他已经静悄悄的渗入到我们的日常工作，家庭生活，学习，娱乐，医学中。
工作中：撰写工作报告、建立个人的日程安排与亲友通讯簿、记录与整理个人的财务收支、制作节日贺卡、录制自己的声音及建立影像档案等，都是我们必须靠计算机完成的，而且在修改和保存方面也很简单，我们还可以利用互联网的商务功能，进行商品的宣传和销售等等。
家庭生活：传真机，视频聊天，搜索生活知识，购物等可以让生活更便捷和多姿多彩。
学习中：我们可以上网搜寻学习资料，学生个人基本学籍的数据处理，计算机命题与阅卷，网上教学，多媒体计算机辅助教学(CAI)，查询提问，报考等，使学习变得更有趣和快乐。
累了，该享受生活时，我们可以借助计算机这个娱乐平台玩益智游戏，打网游，听歌听音乐，看电影电视剧，还有浏览和分享网友和亲朋的有趣经历。
在医院从预约挂号、病历记录、处方开立、批价收费、药品管理，以及患者状况跟踪分析等，都离不开计算机。利用人工智能技术编制的辅助诊治系统，生物－医学统计及流行学调查软件包 在临床研究、实验研究及流行学调查研究中，处理大量信息，医学情报检索系统，最佳放射治疗计划软件计算机在放疗中的应用,主要是计算剂量分布和制订放疗计划。
当我们江郎才尽时可以向电脑求救，当我们郁结难舒时可以向电脑吐诉，当我们鸿运当头时可以用电脑分享，当我们身居异地时可以向电脑通过电脑和家人倾谈。
所以电脑对人类生活价值的贡献是巨大的，他让我们的生活多姿多彩，便捷自由。而其潜力也是不可限量的。 现在的计算机技术正在日新月异的发展中，未来的计算机技术将向超高速、平行处理、超小型、智能化的方向发展。量子计算机、生物计算机、光子计算机、纳米计算机等将会走进我们的生活，遍布各个领域。云计算，人工智能，人脸识别，模式识别，虚拟现实，3d游戏和动画，图像识别的提出更是将计算机技术上升到了一个新的层面。云计算是由Google提出的，这是一个网络应用模式。狭义:IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以易扩展、按需的方式获得所需的资源；广义:服务的使用和交付模式，指通过网络以易扩展、按需的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT，互联网，软件相关的，也可以是其他的任意服务，它具有虚拟化、超大规模、可靠安全等的独特功效。人工智能：英文单词 artilect ,来源于 雨果·德·加里斯 的著作<The Artilect War> . 它是开发、研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。
虚拟世界：运用电脑技术、卫星技术、互联网技术和人类的意识潜能的开发，，以虚拟的人物化身为载体，用户在其中生活、交流的网络世界。形成的独立于现实世界、与现实世界有联系、人们通过虚拟头盔和营养舱以意识的形式进入、类似于地球或宇宙的世界，居民可以选择虚拟的3D模型作为自己的化身，以走、飞、乘坐交通工具等各种手段移动。
随着计算机技术与信息技术的发展，图像识别技术获得了更广泛的应用。例如医疗诊断中各种医学图片的分析与识别、指纹识别、天气预报中的卫星云图识别、脸谱识别等，图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中。 图像识别：图像识别是人工智能的一个重要领域。图像识别属于人工智能模糊识别技术，例如模板匹配模型。目前最简单同时也是应用最广的应该属于文字扫描，也就是OCR，通过扫描仪把文字识别出来。另外就是汽车牌照识别，包括电子警察、收费站车辆识别。例如有一个字母A,如果在脑中有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别，而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像，也能识别与模板不完全一致的图像。这个模型简单明了，也容易得到实际应用。例如,人们不仅能识别某一个具体的字母A,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时,人能识别的图像是大量的，如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板，也是不可能的。
主要应用领域有：光学信息处理上如光学文字识别，光学图形识别，光学标记识别，光谱能量分析等。医疗仪器上的样本检查分析，眼球运动检测胃镜、，X射线摄像，肠镜摄像等。在工业自动检测上如零件尺寸的动态检查，产品质量、包装、形状iP,N，表面缺陷检测等。自动化仪器如自动售货机，自动搬运机，监视装置等。军事上有卫星侦察，导弹制导，航空遥感，微光夜视，目标跟踪，军事图像通信等，例如美国及一些国际组织发射了资源遥感卫星和天空实验室。人工智能方面有机器人视觉，无人自动驾驶，邮件自动分检，指纹识别，
在图像识别中，目标识别系统是现阶段和未来武器系统的一个重要组成部分。现代战争中，如果能及时识别机场、桥梁、跑道、指挥所等军事目标，就可以拥有主动权和正确确定打击目标、使得未来指挥作战系统的性能有显著提高。利用飞机或卫星拍摄的图像来检测与识别地面目标，已经被广泛应用于国防，经济建设和环境保护与地球资源勘探中，是当代军事领域研究的热点。怎样从这些图像中自动获取有用的信息一直是图像识别方面重要的课题之一。国内外科学工作者己经做了大量的研究而且取得了一些可喜的成果。为了推广其应用，必须寻找一条解决图像识别的途径来满足实用要求。图像中的目标可以分成两种类型：一种是自然目标即一些自然物；另一种足一些人造目标，比如公路、高楼、大桥等。一般时候要寻找的是一些特定的目标，对于这类目标的识别称为特定目标识别。 图像识别技术是运动分析、立体视觉、数据融合等实用技术的基础，在地图与地形配准、导航、自然资源分析、环境监测、天气预报、生理病变研究等领域都有重要的应用价值：遥感图像识别：通常用图像识别技术进行加工卫星遥感图像和航空遥感以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查，水利、森林、海洋、灾害预测、环境污染监测、气象卫星云图处理、地面军事目标识别等。通讯领域：主要运用于电视电话、图像传输、电视会议等。军事和刑侦领域的应用：图像识别技术在军事和刑侦方面的应用也很广泛，例如军事目标的侦察、军事地形勘测、制导和警戒系统；自动灭火器的控制和反伪装；公安部门的现场照片、指纹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。机器视觉领域：作为智能机器人的重要感觉器官，机器视觉主要进行3D图像的识别理解，该技术也是目前研究的热门课题之一。机器视觉的应用领域也十分广泛，例如用于军事侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人。此外机器视觉还可用于工业生产中的工件识别和定位，太空机器人的自动操作等。生物医学中的图像识别：图像识别在现代医学中的应用非常广泛，它有无创伤、直观、安全方便等特点。临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术，如CT(Computed Tomography)技术等。
目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、飞利浦和柯达，GE、主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞。
医学研究与临床诊断中许多信息都是以图像形式出现的，医学对图像信息的依赖是密不可分的。医学图像一般分为二类：一是信息在空间分布的多维图像,如组织切片、X射线照片、细胞立体图像等等；而另一是信息随时间变化的一维图像，多数医学信号均属此一类，如脑电波图、心电图等。计算机高精度、高速度、大容量的特点，可弥补不足。特别是有一些医学图像，如脑电图的分析，凭人工观察，只能提取少量信息，大量有用信息白白浪费。如果有大量的图像需要处理和识别，以往都是采用人工方式，其优点是就算由有经验的医生对临床医学图像进行综合分析，分析速度慢，正确率随医生而异。而如果利用计算机可作复杂的计算，能提取其中许多有价值的信息。进行肿瘤普查时，要在显微镜下观看数以万计的组织切片；日常化验或研究工作中常需要作某种细胞的计数。这些工作费时又费力，倘若使用计算机，就将节省大量人力并缩短时间。利用计算机，可以做人工做不到的工作。例如心血管造影，如果用手工测量容积，导出血压容积曲线时，只能分析出心脏收缩和舒张的特点。单是倘若利用计算机计算，每张片子只需一秒钟，并可以得到瞬时加速度，速度，面积，容积等有用的参数。在任何领域中，计算机还能完成人工不能完成的另一类工作即图像的增强和复原。1970年代医学图像处理在计算机体层摄影成像术(CT)方面的突出成就，数字减影心血管造影仪、和磁共振成像仪，以及超声等其他医学成像仪器等新装置的相继出现和进一步完善，使人们对核医学和放射图像的处理及模式识别研究的更加有兴趣。显微图像在医学诊断和医学研究中一直起着重要作用。计算机三维动态图像技术已使心脏动态功能的定量分析成为可能。计算机图像处理与分析方法已用于检测显微图像中的重要特征，人们已能用图像处理技术和体视学方法半定量与定量地研究细胞学图像以至组织学图像。
以我们现在所学的知识，可以勉强用matlab实现图像识别。
首先用java语言实现。首先用matlab实现了识别算法的仿真，因为只是对特定的数字组合的识别，所以非常的简单，放弃采用比较复杂的识别算法，采用最普通的像素比较的识别算法。一般可以解决车牌识别
大学生就业形势日益严峻，各地也纷纷出台各种解决大学生就业难题的措施。然而网络上的一篇称作“被就业”的帖子就将就业率低与就业难的现实性摆在了桌面上，而“被就业”被调侃为继“被自杀”之后的又一被动句式网络新词。是“被就业”掩盖下的尴尬就业率，然而大学生才是最尴尬的对象。
怎样才能解决被就业的窘境的，面对即将毕业的我们现在考虑这个问题也许还不算太迟。
大四，一个一只脚已经踩入社会的阶段，面临着就业的威胁，也有查缺补漏的机会。我们就像是一个玩捉迷藏躲在暗处的小孩，一边关心外面的动静，一边然自己更好的不被发现，学校就是一个避风港，总是能让我们在迷茫的时候找到可行的道路。
现今为止计算机技术已经发展到了一个新的高度，各种大中小企业相继引入新型技术，在走进社会之前我们必须调整心态巩固知识来应对科技新潮的冲击。心在的新兴技术我们可以通过看书略懂的有，人工智能，嵌入式技术，图像识别和3d动画设计。
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