虽然很多疾病要靠多种医疗工具和手段结合才能完成最终确诊，但其实它们在最开始就能通过患者的脸部特征大致被识别出来。据面部表情新型分析技术公司 FDNA 估计，在目前超过 7000 种已知的遗传综合征中，有一半的疾病都是可以可以通过一些独特的面部特征被识别出来的。利用这一特点，FDNA 公司开发了一款只需要通过照片就能对用户进行健康检测的脸部疾病识别系统 Face2Gene，希望能够尽早发现一些罕见或者难以诊断的遗传综合征，早日介入治疗，提高患者的生活质量。
Face2Gene 是这家以色列公司在 6 年前开始研发打造的。在此前，FDNA 的创始人们曾经创立过一个脸部识别技术公司 Face.com，后来这一公司被 Facebook 收购。和 Face.com 依靠图像训练来学会区分特定个人的技术不同，Face2Gene 所用的技术能够建立起遗传综合征的共同特征模式，并对具有相同遗传综合征的脸部特征进行识别。这一技术不仅可以减轻医生在确诊疾病过程中所花费的时间精力，而且这一严格基于计算机算法的技术在识别精度上甚至有可能超过人类医生。
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Dekel Gelbman 是 FDNA 的 CEO，在他看来，即便是再有经验的人类医生，能够储存在大脑中的“图像数据库”也是非常有限的，因此可以说无法做到“知晓一切”，因此根本无法和计算机的储存和运算能力相比。而且这种只依靠人类医生的确诊手段使得疾病的发现根本无法在普通大众的日常生活中普及开来，更谈不上疾病确诊的“民主化”了。
Face2Gene 的出现或许是目前解决这一痛点的最好方式。这一系统的使用是免费的，因此用户可以在任何时候、任何地方，通过自己的照片就能进行疾病的诊断。系统的数据库来源于遗传学家的收集数据，使用这一系统的人越多，数据库就越庞大，诊断的准确性也就越高。据 Gelbman 介绍，目前全球有 60%的临床遗传学家和遗传咨询师都在使用 Face2Gene 的技术。这一系统的诊断过程花费时间也非常短，不到一个小时用户就可以得到诊断结果，并且还能够通过电子邮件查阅相关的诊断凭据。
虽然现在针对 C 端用户的使用是免费的，不过公司计划在未来向使用这一系统的医疗制药公司收取一定费用，为他们提供药物研发方面的帮助。
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